Importance ranking of parameter uncertainties in geo-hazard assessments

Résumé : Les incertitudes épistémiques peuvent être réduites via des études supplémentaires (mesures labo, in situ, ou modélisations numériques, etc.). Nous nous concentrons ici sur celle "paramétrique" liée aux difficultés à évaluer quantitativement les paramètres d’entrée du modèle utilisé pour l’analyse des aléas géotechniques. Une stratégie de gestion possible est l’analyse de sensibilité, qui consiste à identifier la contribution (i.e. l’importance) des paramètres dans l’incertitude de l’évaluation de l’aléa. Des approches avancées existent pour conduire une telle analyse. Toutefois, leur application au domaine des aléas géotechniques se confronte à plusieurs contraintes : 1. le coût calculatoire des modèles numériques (plusieurs heures voire jours) ; 2. les paramètres sont souvent des fonctions complexes du temps et de l’espace ; 3. les données sont souvent limitées, imprécises voire vagues. Dans cette thèse, nous avons testé et adapté des outils statistiques pour surmonter ces limites. Une attention toute particulière a été portée sur le test de faisabilité de ces procédures et sur la confrontation à des cas réels (aléas naturels liés aux séismes, cavités et glissements de terrain).
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [217 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal-brgm.archives-ouvertes.fr/tel-01319716
Contributeur : Jérémy Rohmer <>
Soumis le : dimanche 22 mai 2016 - 17:20:12
Dernière modification le : mardi 31 mai 2016 - 01:05:20
Document(s) archivé(s) le : mardi 23 août 2016 - 10:18:08

Identifiants

  • HAL Id : tel-01319716, version 1

Collections

Citation

Jeremy Rohmer. Importance ranking of parameter uncertainties in geo-hazard assessments. Modeling and Simulation. Université de Lorraine, 2015. English. 〈tel-01319716〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

202

Téléchargements de fichiers

170