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Coastal digital surface model on low contrast images

Abstract : Coastal sandy environments are extremely dynamic and require regular monitoring that can easily be achieved by using an unmanned aerial system (UAS) including a drone and a photo camera. The acquired images have low contrast and homogeneous texture. Using these images and with very few, if any, ground control points (GCPs), it is difficult to obtain a digital surface model (DSM) by classical correlation and automatic interest points determination approach. A possible response to this problem is to work with enhanced, contrast filtered images. To achieve this, we use and tune the free open-source software MicMac.
Type de document :
Article dans une revue
Liste complète des métadonnées

https://hal-brgm.archives-ouvertes.fr/hal-03699675
Contributeur : Frédérique COUFFIGNAL Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : lundi 20 juin 2022 - 14:03:35
Dernière modification le : mercredi 3 août 2022 - 04:06:15
Archivage à long terme le : : jeudi 22 septembre 2022 - 11:05:17

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isprsarchives-XL-3-W3-307-2015...
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A.-M. Rosu, Michel Assenbaum, Ywenn de la Torre, Marc Pierrot-Deseilligny. Coastal digital surface model on low contrast images. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2015, XL-3/W3, pp.307 - 312. ⟨10.5194/isprsarchives-xl-3-w3-307-2015⟩. ⟨hal-03699675⟩

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