A nuanced quantile random forest approach for fast prediction of a stochastic marine flooding simulator applied to a macrotidal coastal site - BRGM - Bureau de recherches géologiques et minières Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Stochastic Environmental Research and Risk Assessment Année : 2020

A nuanced quantile random forest approach for fast prediction of a stochastic marine flooding simulator applied to a macrotidal coastal site

Jeremy Rohmer
Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM)
Déborah Idier
Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM)
CV
Rodrigo Pedreros
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 883287
Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM)

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Planète et Univers [physics] Sciences de la Terre

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Soumis le : lundi 10 août 2020-10:06:07

Dernière modification le : jeudi 23 novembre 2023-14:38:05

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hal-02913621 , version 1 (10-08-2020)

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Citer

Jeremy Rohmer, Déborah Idier, Rodrigo Pedreros. A nuanced quantile random forest approach for fast prediction of a stochastic marine flooding simulator applied to a macrotidal coastal site. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 2020, 34 (6), pp.867-890. ⟨10.1007/s00477-020-01803-2⟩. ⟨hal-02913621⟩

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