A nuanced quantile random forest approach for fast prediction of a stochastic marine flooding simulator applied to a macrotidal coastal site - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Stochastic Environmental Research and Risk Assessment Année : 2020

A nuanced quantile random forest approach for fast prediction of a stochastic marine flooding simulator applied to a macrotidal coastal site

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Jeremy Rohmer
Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM)
Déborah Idier
Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM)
CV
Rodrigo Pedreros
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 883287
Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM)

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Soumis le : lundi 10 août 2020-10:06:07

Dernière modification le : samedi 23 juillet 2022-03:57:46

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Citer

Jeremy Rohmer, Déborah Idier, Rodrigo Pedreros. A nuanced quantile random forest approach for fast prediction of a stochastic marine flooding simulator applied to a macrotidal coastal site. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 2020, 34 (6), pp.867-890. ⟨10.1007/s00477-020-01803-2⟩. ⟨hal-02913621⟩

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