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A nuanced quantile random forest approach for fast prediction of a stochastic marine flooding simulator applied to a macrotidal coastal site

Jeremy Rohmer 1 Déborah Idier 1 Rodrigo Pedreros 1 
1 BRGM - Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM)
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https://hal-brgm.archives-ouvertes.fr/hal-02913621
Contributeur : Myriam Chergui Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : lundi 10 août 2020 - 10:06:07
Dernière modification le : samedi 23 juillet 2022 - 03:57:46

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BRGM | BRGM-DO

Citation

Jeremy Rohmer, Déborah Idier, Rodrigo Pedreros. A nuanced quantile random forest approach for fast prediction of a stochastic marine flooding simulator applied to a macrotidal coastal site. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, Springer Verlag (Germany), 2020, 34 (6), pp.867-890. ⟨10.1007/s00477-020-01803-2⟩. ⟨hal-02913621⟩

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