A nuanced quantile random forest approach for fast prediction of a stochastic marine flooding simulator applied to a macrotidal coastal site

Jeremy Rohmer; Déborah Idier; Rodrigo Pedreros

doi:10.1007/s00477-020-01803-2

Article dans une revue

A nuanced quantile random forest approach for fast prediction of a stochastic marine flooding simulator applied to a macrotidal coastal site

Jeremy Rohmer ¹ Déborah Idier ¹ Rodrigo Pedreros ¹

1 BRGM - Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM)

Type de document :

Article dans une revue

Domaine :

Planète et Univers [physics]

Planète et Univers [physics] / Sciences de la Terre

Liste complète des métadonnées

https://hal-brgm.archives-ouvertes.fr/hal-02913621
Contributeur : Myriam Chergui <>
Soumis le : lundi 10 août 2020 - 10:06:07
Dernière modification le : lundi 10 août 2020 - 10:07:06

A nuanced quantile random forest approach for fast prediction of a stochastic marine flooding simulator applied to a macrotidal coastal site

Identifiants

Collections

Citation

Exporter

Métriques

22

A nuanced quantile random forest approach for fast prediction of a stochastic marine flooding simulator applied to a macrotidal coastal site

Identifiants

Collections

Citation

Exporter

Partager

Métriques

22