Source characterisation by mixing long-running tsunami wave numerical simulations and historical observations within a metamodel-aided ABC setting - BRGM - Bureau de recherches géologiques et minières Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Stochastic Environmental Research and Risk Assessment Année : 2018

Source characterisation by mixing long-running tsunami wave numerical simulations and historical observations within a metamodel-aided ABC setting

Domaines

Planète et Univers [physics] Sciences de l'environnement

Myriam Chergui  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://brgm.hal.science/hal-02860481

Soumis le : lundi 8 juin 2020-14:01:43

Dernière modification le : jeudi 1 février 2024-14:21:50

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02860481 , version 1 (08-06-2020)

Identifiants

Citer

Jeremy Rohmer, Marie Rousseau, Anne Lemoine, Rodrigo Pedreros, Jean S. Lambert, et al.. Source characterisation by mixing long-running tsunami wave numerical simulations and historical observations within a metamodel-aided ABC setting. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 2018, 32 (4), pp.967-984. ⟨10.1007/s00477-017-1423-y⟩. ⟨hal-02860481⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

BRGM ANR BRGM-DO
40 Consultations
0 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More