Dealing with uncertainty on parameters elicited from a pool of experts for CCS risk assessment

Résumé : Pour les exploitations du sous-sol, les données géologiques sont souvent peu nombreuses voire inexistantes notamment lorsque les projets sont à un stade précoce de développement. Dans cette situation le recours à l’avis d’experts est nécessaire. La gestion des données fournies par plusieurs experts, potentiellement conflictuelles, constitue donc une problématique importante dans le cadre des exploitations du sous-sol. Cette étude concerne la technologie du stockage géologique de CO2, et plus particulièrement la quantification, sur un site donné, de l’extension du panache de CO2 dans le réservoir géologique. Des informations sur les valeurs minimales, médianes et maximales de la porosité du réservoir ont été collectées auprès de 14 experts pour mener à bien cette estimation. Une méthode classique d’analyse des incertitudes a été utilisée, en choisissant dans un premier temps un mode de représentation pour les informations collectées auprès des experts, en fusionnant les 14 jeux de données puis en propageant l’incertitude existante dans un modèle de migration de CO2. Au sein de cette méthode, deux approches différentes ont été appliquées pour la gestion des incertitudes, une approche classique de type probabiliste ainsi qu’une approche basée sur la théorie de Dempster-Shafer. Les résultats de l’étude montrent que, dans un contexte de fort conflit entre experts, la fusion des jugements d'experts basée sur l’approche probabiliste ainsi que celle basée sur la règle disjonctive dans le cadre de Dempster-Shafer ne permettent pas réellement de discuter de la proportion de l’incertitude globale provenant du désaccord entre les experts. De plus, l’approche probabiliste fournit des résultats spécifiques mais non conservateurs et l’approche Dempster-Shafer disjonctive fournit des résultats conservateurs mais peu informatifs. Dans ce contexte, l’application d’une règle de fusion de type « compromis » a été nécessaire pour obtenir des informations supplémentaires pouvant être fournies aux décideurs. Pour cette étude, l’application d’une règle de fusion d’informations d’experts nouvellement publiée est proposée et son applicabilité est discutée pour aider à la prise de décision.
Type de document :
Communication dans un congrès
Lambda Mu 20, Oct 2016, Saint-Malo, France. 2016
Liste complète des métadonnées

https://hal-brgm.archives-ouvertes.fr/hal-01344594
Contributeur : Jean-Charles Manceau <>
Soumis le : mardi 12 juillet 2016 - 11:33:32
Dernière modification le : lundi 5 février 2018 - 16:56:01

Identifiants

  • HAL Id : hal-01344594, version 1

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Citation

Jean-Charles Manceau, Jeremy Rohmer, Loschetter Annick, Louis De Lary de Latour, Thomas Le Guenan, et al.. Dealing with uncertainty on parameters elicited from a pool of experts for CCS risk assessment. Lambda Mu 20, Oct 2016, Saint-Malo, France. 2016. 〈hal-01344594〉

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