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Communication dans un congrès

Workflow de génération de cartes de qualité de l'air

Résumé : Dans le cadre du projet EO2Heaven, financé par l'Union Européenne (FP-7), nous avons développé un workflow automatique permettant de générer des cartes de pollution et de santé sur une zone de Durban (Afrique du Sud), à partir de données de capteurs de qualité de l'air. Pour cela, nous utilisons des scripts en python, la librairie GDAL et le logiciel R. Plusieurs modèles sont appliqués pour calculer les différents paramètres, toutes les 10 minutes pour les données de pollution, et quotidiennement pour les données de santé. Au final, des WMS (OGC) temporels sont construits pour délivrer les données au format shapefile et geotiff. Un client en OpenLayers vient compléter l'ensemble.
Type de document :
Communication dans un congrès
Liste complète des métadonnées

https://hal-brgm.archives-ouvertes.fr/hal-00974564
Contributeur : Agnès Tellez-Arenas <>
Soumis le : lundi 7 avril 2014 - 10:49:30
Dernière modification le : jeudi 30 novembre 2017 - 18:52:01

Identifiants

  • HAL Id : hal-00974564, version 1

Collections

Citation

Agnès Tellez-Arenas, Pascal Perrier. Workflow de génération de cartes de qualité de l'air. FOSS4G France, May 2014, Marne-la-Vallée, France. ⟨hal-00974564⟩

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