Retour d'expérience sur l'utilisation des probabilités conjointes pour la caractérisation de niveaux marins à la côte - BRGM - Bureau de recherches géologiques et minières Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2012

Retour d'expérience sur l'utilisation des probabilités conjointes pour la caractérisation de niveaux marins à la côte

Résumé

Le calcul des périodes de retour de niveaux marins à la côte est primordial pour la caractérisation des submersions marines et la gestion des risques côtiers. Or, les submersions marines sont des événements complexes qui dépendent de plusieurs phénomènes partiellement liés : la marée, les surcotes atmosphériques et les vagues. L'étude d'une seule variable n'est donc pas suffisante pour déterminer la période de retour d'un niveau marin à la côte. L'analyse en probabilités conjointes permet de prendre en compte la dépendance entre les variables et ainsi de mieux caractériser les conditions hydrodynamiques d'un site donné. Les résultats de l'analyse statistique peuvent ensuite servir de base pour améliorer les calculs de période de retour de niveaux marins à la côte. Le présent article est un retour d'expérience sur l'analyse en probabilités conjointes de séries de vagues et de niveaux d'eau au large de Saint-Jean-de-Luz, sur la côte basque française. La méthode mise en oeuvre est celle du code Join-Sea, développé par HR Wallingford et l'université de Lancaster. Les résultats de l'analyse statistique sont détaillés, puis deux approches permettant d'estimer la période de retour d'un niveau marin à la côte sont présentées et comparées.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-00701477 , version 1 (25-05-2012)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00701477 , version 1

Citer

Thomas Bulteau, Etienne Delvallée, Jérôme Thiebot, Rodrigo Pedreros. Retour d'expérience sur l'utilisation des probabilités conjointes pour la caractérisation de niveaux marins à la côte. XIIème Journées Nationales Génie Côtier - Génie Civil, Jun 2012, Cherbourg, France. 10 p. ⟨hal-00701477⟩
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