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Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022).

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Quelques mots-clés

Agent architecture Intelligence ambiante Multi-agents Système multi-agent Planning Stigmergy Complex systems Design patterns Coordination Systèmes multi-agents Simulation multi-agents SMA Energy Consommation énergétique Distributed Problem Solving Multi-agent-based simulation Simulation Mixed approach COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Self-organization Argumentation GPGPU NetLogo Coopération Coalitions Multi-agent system Agent Apprentissage artificiel Résolution distribuée de problème Modélisation Behavioral credibility French CUDA Environnement PIETON Multi-agents simulation Environment Modélisation multi-niveaux Ambient intelligence Markov decision process Multi-level modelling Ethics Maxsum Cognition Learning Multi-agent simulation Multi-agent systems Agent's Strategy Multiagent simulation Flocking Allocation de tâches Théorie des jeux Intelligence artificielle Résolution collective de problèmes Émotions Modeling Interactions Négociation Véhicules autonomes Agent-based simulation Apprentissage Système multi-agents Optimisation Interaction Behavior extraction & clustering Affordance Optimization Système Multi-Agent Adaptation High performance computing Distributed problem solving Systèmes Multi-Agents Multi-Agent Systems Behaviour Simulation multi-agent Émergence Negotiation Max-Sum Architecture agent Négociation multi-agents Intelligence artificielle distribuée Apprentissage par renforcement SIMULATION DCOP Emergence Big Data Land-use planning Game Theory Modèles de comportement Généralisation de données géographiques MAS Méthodologie Auto-organisation INFORMATION DES PASSAGERS Données massives Agents réactifs Enchères Agents situés Dcop Agent-based Negotiation